Prediction Guard

تستخدم تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المتقدمة للكشف عن هجمات حقن الأوامر والتخفيف منها. تقوم بتحليل الأوامر بحثًا عن النوايا الخبيثة، مثل محاولات استخلاص معلومات حساسة أو التلاعب بسلوك النموذج. يستخدم النظام مزيجًا من التصفية المستندة إلى القواعد ونماذج التعلم الآلي، مما يحقق معدل كشف بنسبة 95٪ مع معدل إيجابي كاذب أقل من 1٪. هذا يمنع الوصول غير المصرح به وانتهاكات البيانات.

يتحقق من صحة استجابات النموذج للتأكد من أنها تتماشى مع المخرجات المتوقعة ولا تحتوي على محتوى ضار أو غير لائق. يستخدم مزيجًا من تصفية المحتوى وتحليل المشاعر والتحقق من الحقائق لتحديد ووضع علامة على الاستجابات التي يحتمل أن تكون إشكالية. تساعد هذه الميزة على منع انتشار المعلومات المضللة والتأكد من أن مخرجات النموذج آمنة وموثوقة. يمكن تكوينها لتصفية كلمات أو عبارات معينة.

توفر مراقبة فورية لأداء النموذج والاستخدام والأحداث الأمنية. تعرض لوحة المعلومات المقاييس الرئيسية مثل حجم الأوامر، وأوقات الاستجابة، ومعدلات الخطأ، والتنبيهات الأمنية. يتيح هذا للمستخدمين تحديد المشكلات والاستجابة لها بسرعة، مثل تدهور الأداء أو الخروقات الأمنية. يوفر نظام المراقبة تنبيهات عبر البريد الإلكتروني ويتكامل مع خدمات الإشعارات الشائعة.

يحمي من تسرب البيانات عن طريق مراقبة مدخلات ومخرجات النموذج بحثًا عن معلومات حساسة. يستخدم مطابقة الأنماط واكتشاف الكلمات الرئيسية لتحديد وتنقيح معلومات التعريف الشخصية (PII) ومعلومات الصحة المحمية (PHI) والبيانات السرية الأخرى. تساعد هذه الميزة على ضمان الامتثال للوائح خصوصية البيانات، مثل GDPR و HIPAA. يمكن تخصيصها للكشف عن أنماط بيانات معينة.

يوفر تحكمًا تفصيليًا في الوصول وقدرات تدقيق شاملة. يمكن للمستخدمين تحديد الأدوار والأذونات لتقييد الوصول إلى البيانات الحساسة وتكوينات النموذج. يتم تسجيل جميع إجراءات المستخدم وتفاعلات النموذج، مما يوفر سجل تدقيق تفصيليًا لأغراض الأمان والامتثال. تدعم هذه الميزة الامتثال للوائح الصناعية وتمكن من الاستجابة الفعالة للحوادث.