
تداول مالي يعتمد على نماذج اللغة
مجاني

يقدم هذا البحث في arXiv إطار عمل "TradingAgents" متعدد العملاء يعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مصمم للتداول المالي. يستكشف البحث استخدام LLMs لمحاكاة وتنفيذ استراتيجيات التداول داخل سوق مالي افتراضي. يتيح الإطار تطوير واختبار خوارزميات التداول المختلفة وتفاعلات العملاء. يوضح البحث تفاصيل معمارية الإطار، بما في ذلك تصميم العملاء، ومحاكاة السوق، ومقاييس التقييم. كما يقدم نتائج تجريبية وتحليلًا لأداء التداول للعملاء القائمين على LLM. يهدف البحث إلى تطوير تطبيق LLMs في التمويل، وتوفير منصة لتطوير وتقييم استراتيجيات التداول المتطورة.
يتيح محاكاة العديد من عملاء التداول الذين يتفاعلون داخل السوق.
يستخدم نماذج اللغة الكبيرة لتشغيل عمليات صنع القرار لعملاء التداول.
يوفر بيئة سوق مالية افتراضية لاختبار استراتيجيات التداول.
يسمح بإنشاء وتقييم خوارزميات تداول متنوعة.
يوفر مقاييس لتقييم فعالية عملاء التداول.
من المحتمل أن يكون الإطار مفتوح المصدر، مما يسمح بمساهمات المجتمع والتحسينات.
اقرأ ورقة arXiv لفهم الإطار.،تعرف على تصميم العميل ومحاكاة السوق.،استكشف الكود المقدم أو قم بتنفيذ عملائك.،قم بإعداد بيئة المحاكاة وتحديد استراتيجيات التداول.،قم بتقييم أداء العملاء باستخدام المقاييس المقدمة.
يمكن للباحثين استخدام الإطار لتطوير واختبار استراتيجيات التداول الخوارزمية الجديدة.
محاكاة وتحليل تفاعلات العديد من وكلاء التداول في السوق.
توفير منصة للتعرف على الأسواق المالية واستراتيجيات التداول.
تقييم وتخفيف المخاطر المرتبطة باستراتيجيات التداول المختلفة.
الأكاديميون والمهنيون في مجال البحوث المالية والذكاء الاصطناعي.
مهندسو البرمجيات المهتمون بالتطبيقات المالية والذكاء الاصطناعي.
من المحتمل أن يكون الإطار متاحًا مجانًا، لأنه ورقة أكاديمية ومشروع بحثي.