Gosh

تستخدم Gosh الذكاء الاصطناعي لفهم صفحات الويب والتفاعل معها، مما يجعل التشغيل الآلي أكثر مرونة في مواجهة تغييرات موقع الويب. يتم تحقيق ذلك من خلال مزيج من رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية، مما يسمح للوكلاء بتحديد العناصر وتنفيذ الإجراءات حتى إذا تغير هيكل HTML الأساسي. هذا يقلل من عبء الصيانة مقارنة بأدوات التشغيل الآلي التقليدية المستندة إلى المحدد.

توفر Gosh واجهة مرئية لإنشاء سير عمل التشغيل الآلي، مما يبسط عملية إنشاء وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين تحديد الخطوات والإجراءات والشروط بشكل مرئي دون كتابة التعليمات البرمجية، مما يجعلها في متناول المستخدمين ذوي المهارات التقنية المختلفة. تعمل هذه الواجهة التي تعتمد على السحب والإفلات على تبسيط عملية التشغيل الآلي وتقليل منحنى التعلم.

تدمج Gosh آليات متقدمة لمعالجة الأخطاء لضمان مرونة نصوص التشغيل الآلي في مواجهة المشكلات غير المتوقعة. تقوم تلقائيًا بإعادة محاولة الإجراءات الفاشلة، وتوفر سجلات أخطاء مفصلة، وتقدم أدوات تصحيح الأخطاء لتحديد المشكلات وحلها بسرعة. يضمن هذا إكمال مهام التشغيل الآلي بنجاح وتقليل وقت التوقف عن العمل.

تم تصميم Gosh على بنية تحتية قابلة للتطوير يمكنها التعامل مع كميات كبيرة من مهام التشغيل الآلي على الويب. وهي تدعم التنفيذ المتزامن لوكلاء متعددين وتعمل تلقائيًا على توسيع الموارد بناءً على الطلب. يضمن هذا إكمال مهام التشغيل الآلي بكفاءة وموثوقية، حتى في ظل الأحمال الثقيلة. تستخدم المنصة بنية موزعة لتحقيق الأداء الأمثل.

توفر Gosh إمكانات المراقبة والإبلاغ في الوقت الفعلي، مما يسمح للمستخدمين بتتبع التقدم المحرز في مهام التشغيل الآلي وأدائها. تعرض لوحة المعلومات مقاييس رئيسية مثل معدلات إكمال المهام ومعدلات الأخطاء واستخدام الموارد. يمكّن هذا النهج القائم على البيانات المستخدمين من تحسين سير عمل التشغيل الآلي وتحديد مجالات التحسين.