Prediction Guard

Emploie des techniques avancées de traitement du langage naturel (NLP) pour détecter et atténuer les attaques par injection de prompts. Elle analyse les prompts pour détecter toute intention malveillante, comme les tentatives d'extraction d'informations sensibles ou de manipulation du comportement du modèle. Le système utilise une combinaison de filtrage basé sur des règles et de modèles d'apprentissage automatique, atteignant un taux de détection de 95 % avec un taux de faux positifs inférieur à 1 %. Cela empêche les accès non autorisés et les violations de données.

Valide les réponses du modèle pour s'assurer qu'elles correspondent aux résultats attendus et ne contiennent pas de contenu nuisible ou inapproprié. Elle utilise une combinaison de filtrage de contenu, d'analyse des sentiments et de vérification des faits pour identifier et signaler les réponses potentiellement problématiques. Cette fonctionnalité permet d'empêcher la propagation de la désinformation et de garantir que les résultats du modèle sont sûrs et fiables. Elle peut être configurée pour filtrer des mots-clés ou des phrases spécifiques.

Fournit une surveillance en temps réel des performances, de l'utilisation et des événements de sécurité du modèle. Le tableau de bord affiche des métriques clés telles que le volume de prompts, les temps de réponse, les taux d'erreur et les alertes de sécurité. Cela permet aux utilisateurs d'identifier et de répondre rapidement aux problèmes, tels que la dégradation des performances ou les failles de sécurité. Le système de surveillance fournit des alertes par e-mail et s'intègre aux services de notification populaires.

Protège contre la fuite de données en surveillant les entrées et les sorties du modèle pour détecter les informations sensibles. Elle utilise la correspondance de motifs et la détection de mots-clés pour identifier et masquer les informations personnellement identifiables (PII), les informations de santé protégées (PHI) et autres données confidentielles. Cette fonctionnalité permet de garantir la conformité aux réglementations en matière de confidentialité des données, telles que le RGPD et la HIPAA. Elle peut être personnalisée pour détecter des schémas de données spécifiques.

Offre un contrôle d'accès granulaire et des capacités d'audit complètes. Les utilisateurs peuvent définir des rôles et des autorisations pour restreindre l'accès aux données sensibles et aux configurations des modèles. Toutes les actions des utilisateurs et les interactions avec les modèles sont enregistrées, fournissant une piste d'audit détaillée à des fins de sécurité et de conformité. Cette fonctionnalité prend en charge la conformité aux réglementations de l'industrie et permet une réponse efficace aux incidents.