AI-Based Architecture Design Recognition

中核機能により、ユーザーは画像をアップロードして詳細な建築分析を受け取ることができます。AIモデルはデザイン要素を特定し、分類し、建物のスタイル、影響、特徴に関する洞察を提供します。これは、100万を超える建築画像データセットで訓練された畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を通じて実現され、スタイル識別で85％の精度を達成しています。

ユーザーはさまざまな建築様式を組み合わせて、カスタムデザインを作成できます。この機能は、生成敵対ネットワーク（GAN）を活用して、さまざまなスタイルの特徴をブレンドし、ユーザーがユニークな建築コンセプトを視覚化できるようにします。システムは100以上の異なる建築様式をサポートしており、幅広い創造的な可能性を提供します。

プラットフォームはセルフガイドツアーを提供し、ユーザーは都市や特定の建築様式を探索できます。ユーザーは自分の好みに基づいてカスタム旅程を作成できます。この機能は、マッピングAPIと統合して、場所ベースの情報と建築の詳細を提供し、ユーザーのエリアの理解を深めます。

ユーザーは、建築の好みに基づいてカスタムツアーを作成できます。システムは、ユーザー入力を分析し、関連する建築サイトとスタイルを提案するレコメンデーションエンジンを使用します。この機能は、ユーザーエクスペリエンスをパーソナライズし、ツアーが彼らの興味に沿い、関連情報を提供することを保証します。

プラットフォームはシンプルで直感的なインターフェースを備えており、ユーザーは画像を簡単にアップロードし、分析を表示し、さまざまな建築様式を探索できます。デザインはレスポンシブで、さまざまなデバイスでアクセス可能です。インターフェースは使いやすさに重点を置いて設計されており、あらゆる技術的背景を持つユーザーが簡単に機能をナビゲートして利用できるようにしています。