Photoroom

Photoroomは高度なセマンティックセグメンテーションモデルを使用し、髪の毛や透明なガラスなどの複雑なエッジを背景から識別します。これにより手動のペンツールによるマスキングが不要となり、画像1枚あたり約5〜10分の編集時間を短縮します。エンジンは元の解像度とカラープロファイルを維持し、ハイエンドなECリスティングに必要な製品の完全性を保証します。

バッチ処理エンジンにより、リサイズ、背景置換、ロゴの透かし入れなどの一貫した編集を数百枚の画像に一度に適用できます。これは大規模な製品カタログ全体でブランドの一貫性を保つために不可欠です。ワークフローを自動化することで、チームは手動編集と比較して新製品の市場投入までの時間を最大80%短縮できます。

潜在拡散モデルを活用し、テキストプロンプトに基づいてコンテキストに応じた環境を生成します。静的なストックフォトとは異なり、これらの背景は製品のパースや照明に適応し、統一感のあるビジュアルストーリーを作り出します。この機能により、物理的なステージングやプロの撮影にかかるコストをかけずに、さまざまなライフスタイル設定をテストできます。

被写体の光源を自動計算し、リアルなコンタクトシャドウを生成します。これは製品写真において、奥行きを与え、製品が「浮いている」ように見えるのを防ぐための重要な技術的詳細です。影の強さやぼかし半径は調整可能で、最終的な仕上がりを細かく制御できます。

アパレル小売業者がAI生成モデルに服を着せることができるバーチャルモデル機能を提供します。これにより、プロフェッショナルな外観を維持しながら、人間モデルを起用した高額な撮影の必要性を減らします。AIが服をモデルの体型にリアルにフィットさせるため、ファッションECブランドが在庫を展示するためのスケーラブルなソリューションとなります。