AgentScope

AgentScopeはメッセージ駆動型の分散アーキテクチャを採用しており、エージェントを異なるプロセスやマシン間で実行可能です。エージェントのロジックを実行環境から分離することで、複雑なマルチエージェントシステムの水平スケーリングを実現します。これは単一プロセス型のフレームワークよりも柔軟性が高く、高負荷なワークロードへの対応や、異なるハードウェアや環境設定を必要とする専門エージェントの統合を可能にします。

組み込みのStudioは、エージェントのメッセージフロー、状態変化、ツール使用状況をリアルタイムで監視する視覚的インターフェースを提供します。詳細な実行トレースをキャプチャすることで、通常は不透明な複雑なエージェント間のやり取りをデバッグ可能です。この視覚的なフィードバックループにより、エージェント間の通信と意思決定プロセスのタイムラインが明確になり、デバッグ時間を短縮します。

トークンベースのメモリや長期ストレージソリューションを含む高度なメモリモジュールを提供します。これにより、エージェントはセッションをまたいでコンテキストを維持し、トークン制限を効果的に管理できます。メモリをエージェントロジックから分離することで、RAGやベクトルベースの検索などのカスタム取得戦略を実装でき、長時間のマルチターン会話でもエージェントの一貫性を保つことが可能です。

特定のタスクに対するエージェントのパフォーマンスをベンチマークするための専用評価フレームワーク「OpenJudge」を搭載しています。自動テストケースとメトリクスを定義し、エージェントの成功率、応答品質、効率を測定できます。この組み込みの評価機能は、エージェントのプロンプトやロジックの変更がシステム全体のパフォーマンスを低下させないことを保証し、反復的な開発において不可欠です。

ミドルウェアとフックをサポートしており、ロギング、レート制限、入出力フィルタリングなどのカスタムロジックをエージェントのライフサイクルに注入できます。このモジュール式アプローチにより、コアエージェントコードを変更することなく横断的な懸念事項を実装可能です。セキュリティ、可観測性、コンプライアンスが必須要件となる本番環境グレードのアプリケーションに必要な拡張性を提供します。