
マルチテナントログ集約システム
フリーミアム

Grafana Lokiは、水平方向にスケーラブルで、高可用性、マルチテナントのログ集約システムであり、費用対効果が高く、操作が容易になるように設計されています。すべてのログにインデックスを作成する従来のログ集約ソリューションとは異なり、Lokiはログに関するメタデータにインデックスを作成し、ログ自体を効率的に取得します。Prometheusから着想を得たこのアプローチにより、特に大量のログデータの場合、ストレージコストを大幅に削減し、クエリのパフォーマンスを向上させることができます。Lokiのアーキテクチャは、さまざまなストレージバックエンドをサポートし、可視化とアラートのためにGrafanaとシームレスに統合されます。アプリケーションログをスケーラブルかつ効率的に管理および分析する必要がある開発者、DevOpsエンジニア、SREに最適です。Lokiは、完全なログコンテンツではなくメタデータにインデックスを作成することに重点を置いており、Splunkのようなソリューションとは一線を画し、特にクラウドネイティブ環境に有益な、よりリソース効率の高いアプローチを提供します。
Lokiの設計は、完全なログコンテンツではなくメタデータにインデックスを作成することにより、費用効率を優先しています。このアプローチにより、従来のログ集約システムと比較して、ストレージ要件が大幅に削減されます。たとえば、一般的なデプロイメントでは、すべてのログデータにインデックスを作成するソリューションと比較して、ストレージコストを10分の1に削減できるため、大規模なログ管理に最適です。
Lokiは水平スケーラビリティのために設計されており、ログ集約インフラストラクチャをスケーリングして、大量のログボリュームを処理できます。インジェストとクエリの負荷が増加した場合に対応するために、より多くのインスタンスを追加できます。このアーキテクチャにより、Lokiはアプリケーションとインフラストラクチャの成長するニーズに適応し、ペタバイト規模のデプロイメントをサポートできます。
Lokiはマルチテナントをサポートしており、単一のLokiインスタンス内で、さまざまなチームまたはアプリケーションからのログを分離できます。この機能は、複数のプロジェクトまたは部門を持つ組織にとって重要です。各テナントは、独自のログ、クエリ、およびアクセス制御を持つことができ、データのセキュリティと組織化を保証します。
Lokiは、PromQLから着想を得た強力なクエリ言語であるLogQLを使用して、ログをクエリおよび分析します。LogQLを使用すると、ログデータを効率的にフィルタリング、集約、変換できます。ログ行のフィルタリング、パターンマッチング、集約関数などの機能をサポートしており、ログから貴重な洞察を抽出できます。
LokiはGrafanaとシームレスに統合され、Grafanaダッシュボード内でログを直接可視化し、アラートを出すことができます。この統合により、メトリクス、ログ、トレースの統一されたビューが提供され、データの相関関係を把握し、システムのパフォーマンスを包括的に理解できます。ログパターンと異常に基づいて、カスタムダッシュボードとアラートを作成できます。
Promtailは、さまざまなソースからログを収集し、Lokiに転送するように設計されたLokiの公式ログエージェントです。Promtailは、ログファイルを自動的に検出し、ラベルを適用し、ログをLokiに送信します。さまざまなログ形式をサポートしており、KubernetesやDockerなどのさまざまな環境からログをスクレイピングするように簡単に構成できます。
loki-config.yaml)で定義して、Lokiを構成します。3. ログエージェント(例:Promtail、Fluent Bit)をアプリケーションサーバーにデプロイして、ログを収集し、Lokiに転送します。Lokiインスタンスをターゲットするようにエージェントを構成します。4. Promtailを構成して、アプリケーションのログファイルからログをスクレイピングし、Lokiに送信します。ログを分類およびフィルタリングするためのラベルを定義します。5. Grafanaにアクセスし、Lokiをデータソースとして構成します。これにより、Grafanaダッシュボード内でログをクエリして可視化できます。6. LogQL(Lokiのクエリ言語)を使用して、ログを検索、フィルタリング、分析します。ログパターンと異常に基づいてアラートを作成します。開発者はLokiを使用して、アプリケーションの問題を迅速に特定して解決します。ログを検索およびフィルタリングすることにより、エラー、パフォーマンスのボトルネック、および予期しない動作の根本原因を特定できます。これにより、デバッグサイクルを高速化し、アプリケーションの安定性を向上させることができます。
DevOpsチームはLokiを活用して、インフラストラクチャの健全性とパフォーマンスを監視します。サーバー、コンテナ、およびネットワークデバイスからのログを分析して、異常を検出し、セキュリティ上の脅威を特定し、リソースの使用率を最適化できます。この積極的なアプローチは、停止を防止し、最適なインフラストラクチャのパフォーマンスを保証するのに役立ちます。
セキュリティチームはLokiを使用して、システムイベントを監査し、潜在的なセキュリティ侵害を検出します。さまざまなソースからのログを分析することにより、疑わしいアクティビティを特定し、ユーザーの行動を追跡し、セキュリティインシデントを調査できます。これにより、組織は強力なセキュリティ体制を維持し、規制要件を遵守できます。
組織はLokiを使用して、コンプライアンス目的のレポートを生成します。ログから特定のデータを抽出して、業界規制と社内ポリシーへの準拠を実証できます。これにより、コンプライアンスプロセスが合理化され、ペナルティのリスクが軽減されます。
DevOpsエンジニアは、インフラストラクチャとアプリケーションのパフォーマンスを監視およびトラブルシューティングするためにLokiを必要とします。問題の特定と解決、リソースの使用率の最適化、システムの信頼性の確保に使用します。Lokiは、健全で効率的なインフラストラクチャを維持するために必要なツールを提供します。
ソフトウェア開発者は、アプリケーションをデバッグし、エラーの根本原因を特定するためにLokiを使用します。問題を特定し、コードの品質を向上させ、開発プロセスを加速するために、ログを迅速に検索およびフィルタリングできます。Lokiは、開発者がより堅牢で信頼性の高いソフトウェアを構築するのに役立ちます。
SREは、システムの全体的な健全性とパフォーマンスを監視するためにLokiを使用します。異常を検出し、パフォーマンスのボトルネックを特定し、サービスの可用性を確保するためにLokiを活用します。Lokiを使用すると、SREはシステムを積極的に管理し、高いレベルのサービスの信頼性を維持できます。
セキュリティ専門家はLokiを使用して、システムイベントを監査し、潜在的なセキュリティ侵害を検出します。ログを分析して、疑わしいアクティビティを特定し、ユーザーの行動を追跡し、セキュリティインシデントを調査します。Lokiは、組織が強力なセキュリティ体制を維持し、規制要件を遵守するのに役立ちます。
オープンソース(AGPLv3)。さまざまな機能と価格帯を備えたクラウドホストオプションが利用可能で、基本的な使用のための無料ティアと、ストレージと機能の増加のための有料プランが含まれています。価格の詳細は、Grafana CloudのWebサイトで確認できます。