

BettaFish는 Python으로 개발된 여론 분석을 위한 다중 에이전트 AI 시스템입니다. QueryEngine, DataFetcher, SentimentAnalyzer, TopicExtractor, ReportGenerator의 5가지 전문 구성 요소로 구성됩니다. 다양한 소스에서 여론을 수집, 분석 및 요약하도록 설계되었습니다. 특정 주제와 관련된 트렌드 토픽, 감정 분포 및 주요 의견에 대한 통찰력을 제공합니다. BettaFish는 대중 담론에 대한 포괄적인 이해를 제공하도록 구축되어 비즈니스, 연구원 및 여론 모니터링 및 이해에 관심 있는 모든 사람에게 유용합니다.
효율적이고 집중적인 분석을 위해 여러 전문 에이전트를 활용합니다.
표현된 긍정적, 부정적 및 중립적 감정에 대한 통찰력을 제공합니다.
논의된 주요 주제와 테마를 식별하고 강조합니다.
포괄적인 분석을 위해 다양한 소스에서 데이터를 수집합니다.
결과를 요약한 간결하고 유익한 보고서를 생성합니다.
Python을 사용하여 구축되어 유연성과 사용자 정의 옵션을 제공합니다.
검색 쿼리 또는 관심 주제를 정의합니다., 분석할 데이터 소스를 지정합니다., BettaFish 시스템 내에서 분석 프로세스를 시작합니다., 생성된 보고서 및 통찰력을 검토합니다., 감성 분석, 주제 추출 및 전반적인 여론 트렌드를 해석합니다.
소셜 미디어 및 온라인 플랫폼에서 브랜드에 대한 대중의 인식을 추적합니다.
특정 제품 또는 서비스와 관련된 소비자 의견 및 트렌드를 이해합니다.
정치인, 정책 및 이벤트에 대한 여론을 분석합니다.
위기 상황에서 부정적인 여론을 모니터링하고 대응합니다.
고객 감성 및 시장 트렌드를 이해하려는 회사.
여론 및 사회적 트렌드를 연구하는 학자 및 분석가.
캠페인 효과 및 브랜드 인지도를 측정하려는 개인.
제공된 컨텍스트에서는 세부 정보가 제공되지 않지만, 시스템은 오픈 소스입니다.