
TEE 기반 보안 AI 에이전트 런타임
무료

IronClaw는 OpenClaw의 강화된 대안으로 설계된 오픈소스 보안 중심 AI 에이전트 런타임입니다. NEAR AI Cloud의 TEE(Trusted Execution Environment) 내에서 에이전트를 실행하여 자격 증명 노출이라는 치명적인 취약점을 해결합니다. LLM이 원시 API 키에 직접 접근하는 일반적인 프레임워크와 달리, IronClaw는 암호화된 볼트를 사용하여 승인된 네트워크 요청에만 자격 증명을 주입합니다. Rust의 메모리 안전성과 TEE 기반 격리를 활용하여 프롬프트 인젝션 및 무단 데이터 유출 위험을 완화합니다. 민감한 프로덕션 API, 금융 서비스 또는 개인 데이터에 접근해야 하는 자율 에이전트를 구축하는 개발자에게 이상적입니다.
IronClaw는 하드웨어 암호화 엔클레이브 내에서 에이전트를 실행합니다. 이를 통해 기본 호스트 OS나 하이퍼바이저가 손상되더라도 에이전트의 메모리와 내부 상태는 암호화된 상태로 유지되어 외부 프로세스가 접근할 수 없습니다. 이는 표준 컨테이너 환경이 제공할 수 없는 심층 방어 계층을 제공하며, 클라우드 제공업체의 인프라로부터 에이전트 실행을 효과적으로 격리합니다.
IronClaw는 LLM에 원시 키를 전달하는 대신 강화된 볼트에 비밀을 저장합니다. 런타임은 보안 프록시 역할을 하며, 대상 URL이 사전 구성된 허용 목록과 일치할 때만 나가는 HTTP 요청에 자격 증명을 주입합니다. LLM은 원시 비밀 값을 볼 수 없고 승인된 요청의 결과만 받으므로 프롬프트 인젝션 공격을 통한 키 유출을 방지합니다.
핵심 런타임은 Rust로 구축되어 엄격한 소유권 모델과 빌림 검사기를 활용하여 버퍼 오버플로우나 use-after-free 오류와 같은 일반적인 메모리 손상 취약점을 제거합니다. 언어 수준에서 메모리 안전성을 보장함으로써 IronClaw는 에이전트 런타임 환경을 표적으로 하는 공격 표면을 줄여 고위험 자동화를 위한 강력한 기반을 제공합니다.
IronClaw는 AllowList 구조체를 통해 엄격한 이그레스(egress) 필터링을 강제합니다. 에이전트가 통신할 수 있는 엔드포인트를 명시적으로 정의함으로써 개발자는 악성 서버로의 무단 데이터 유출을 방지합니다. 런타임은 인증 헤더를 적용하기 전에 모든 요청을 이 목록과 대조하여 검증하므로, 손상된 에이전트라도 승인되지 않은 타사 도메인으로 민감한 데이터를 보낼 수 없습니다.
이 플랫폼은 `wasmparser`를 사용하여 실행 전 에이전트 코드를 검증합니다. 안전하지 않은 작업을 스캔하고 바이트코드가 엄격한 안전 표준을 준수하는지 확인함으로써 악의적이거나 잘못된 에이전트 로직의 실행을 방지합니다. 이 자동화된 검증 단계는 배포 중에 발생하며, 감사되고 안전한 코드만 TEE 내에서 실행되도록 보장합니다.
암호화폐 지갑이나 은행 API를 관리하는 에이전트를 구축하는 개발자는 IronClaw를 사용하여 API 키가 LLM의 컨텍스트 창에 노출되지 않도록 함으로써 프롬프트 인젝션을 통한 무단 자금 이체를 방지합니다.
내부 데이터베이스나 사설 SaaS 도구에 접근하는 기업용 AI 에이전트는 IronClaw를 사용하여 데이터 접근을 특정 사전 승인된 엔드포인트로 제한함으로써 내부 보안 및 데이터 개인정보 보호 정책 준수를 보장합니다.
여러 타사 서비스(예: GitHub, Jira, Slack)와 상호 작용하는 에이전트를 배포하는 엔지니어는 IronClaw를 사용하여 단일 격리된 볼트에서 서로 다른 자격 증명을 관리함으로써 자격 증명 유출 위험을 최소화합니다.
LLM 제공업체나 잠재적인 프롬프트 인젝션 공격에 민감한 자격 증명을 노출하지 않고 프로덕션 환경에 자율 에이전트를 배포해야 하는 전문가입니다.
메모리 안전성과 하드웨어 수준의 격리가 규제 요구 사항인 민감한 금융 데이터를 처리하는 에이전트를 위해 고신뢰성 실행 환경이 필요한 개발자입니다.
사용자 개인정보 보호와 데이터 주권을 우선시하는 AI 에이전트를 구축하고 배포하기 위한 투명하고 감사 가능하며 안전한 프레임워크를 찾는 기여자입니다.
오픈소스 소프트웨어입니다. 런타임은 무료로 사용할 수 있으며, 인프라 비용은 NEAR AI Cloud 배포 모델에 따라 결정됩니다.