Open Screen

Captura a estrutura bruta do DOM e um screenshot renderizado da página. Ao alimentar esses snapshots em LLMs multimodais, o agente ganha consciência espacial dos elementos da UI, permitindo interagir com botões e campos baseando-se na posição visual em vez de seletores CSS frágeis que quebram com atualizações do site.

Traduz a intenção do usuário em ações precisas no navegador, como cliques, scrolls e entrada de texto. Em vez de escrever scripts complexos, desenvolvedores definem objetivos em linguagem simples, e o sistema usa o LLM para raciocinar sobre os passos necessários para atingir o resultado desejado na página web.

Gerencia automaticamente carregamentos assíncronos e atualizações de conteúdo dinâmico. O sistema monitora continuamente o DOM, garantindo que o agente aguarde a renderização dos elementos antes de interagir. Isso reduz significativamente erros de 'elemento não encontrado', comuns em ferramentas tradicionais ao lidar com frameworks como React ou Vue.

Construído sobre protocolos de navegador headless de alta performance, garante um consumo mínimo de recursos. Ao rodar em estado headless, mantém um baixo uso de memória, permitindo escalar múltiplas instâncias de agentes simultâneas em infraestrutura de nuvem padrão sem necessidade de um ambiente GUI completo.

Implementa um loop recursivo onde o agente avalia o resultado de cada ação. Se uma ação falha ou leva a um estado inesperado, o sistema fornece o contexto do erro de volta ao LLM, permitindo que ele se autocorrija e tente um caminho alternativo, essencial para uma navegação web autônoma e robusta.