
Кроссплатформенный движок машинного обучения для высокопроизводительного вывода
Фримиум

ONNX Runtime — это AI-движок промышленного уровня, разработанный для решения типичной проблемы оптимизации моделей машинного обучения под различные аппаратные и программные среды. Предоставляя единый интерфейс для обучения и вывода, он позволяет командам развертывать модели на CPU, GPU и NPU без потери производительности. Независимо от того, работаете ли вы с большими языковыми моделями (LLM) или стандартными предиктивными моделями, этот движок гарантирует низкую задержку и высокую пропускную способность ваших приложений вне зависимости от инфраструктуры. Благодаря своей гибкости, среда выполнения поддерживает широкий спектр языков программирования, включая Python, C#, C++, Java, JavaScript и Rust, что делает её универсальным выбором для сложных технологических стеков. Она устраняет разрыв между разработкой и эксплуатацией, позволяя разработчикам поддерживать стабильное поведение моделей в Linux, Windows, macOS, на мобильных платформах и в веб-браузерах. Оптимизируя выполнение передовых моделей, ONNX Runtime позволяет инженерам сосредоточиться на создании интеллектуальных функций, а не на устранении проблем с совместимостью оборудования или деградацией производительности.
Оптимизирует производительность, задержку, пропускную способность и использование памяти на широком спектре оборудования, включая CPU, GPU и NPU, обеспечивая эффективную работу моделей на любом устройстве.
Обеспечивает надежную совместимость с основными операционными системами, такими как Linux, Windows и macOS, а также с мобильными платформами и веб-браузерами, что позволяет реализовать по-настоящему портативную стратегию использования AI.
Предлагает нативную интеграцию для разработчиков, использующих Python, C#, C++, Java, JavaScript и Rust, упрощая внедрение высокопроизводительного AI в разнообразные и уже существующие технологические стеки.
Позволяет развертывать современные большие языковые модели, поддерживая сложные задачи, такие как генерация текста и синтез изображений, непосредственно в ваших рабочих приложениях.
Разработчики могут развертывать высокопроизводительные AI-модели на устройствах с ограниченными ресурсами, таких как мобильные телефоны или IoT-оборудование, используя оптимизированные конфигурации среды выполнения.
Инженеры могут надежно использовать модели машинного обучения в производственных средах, гарантируя, что приложения конечных пользователей будут работать с минимальной задержкой и высокой пропускной способностью.
Команды, создающие приложения для нескольких платформ, могут использовать единую среду выполнения для поддержания стабильной производительности AI в настольных, мобильных и веб-средах.
Специалисты, сосредоточенные на оптимизации скорости вывода моделей и эффективности использования ресурсов, чтобы гарантировать соответствие AI-приложений стандартам производительности промышленного уровня.
Разработчики, интегрирующие AI в приложения на различных языках программирования, которым нужен надежный и высокопроизводительный движок выполнения, подходящий для их текущего стека технологий.
ONNX Runtime является проектом с открытым исходным кодом и распространяется бесплатно.