OpenRAG

Что такое OpenRAG

OpenRAG — платформа RAG (Retrieval-Augmented Generation) с открытым исходным кодом от IBM. Позволяет разработчикам создавать интеллектуальные поисковые приложения, преобразуя документы в системы знаний. Интегрируется с OpenSearch, Langflow и Docling для обработки документов, семантического поиска и оркестровки рабочих процессов. Предлагает подход, ориентированный на разработчиков, обеспечивая скорость, ясность и надежность, подходит для личных проектов и корпоративных развертываний. Ключевые особенности: готовые решения, агентные RAG-процессы и интерфейс drag-and-drop для создания сложных систем поиска. OpenRAG стремится демократизировать RAG, предоставляя доступные инструменты для разработчиков.

Основные функции OpenRAG

Готовые решения

Предлагает предварительно настроенные решения для быстрой настройки и развертывания.

Агентные RAG-процессы

Включает сложные процессы с переранжированием и оркестровкой.

Обработка документов

Обрабатывает различные форматы документов и неструктурированные данные с помощью Docling.

Визуальный конструктор процессов

Использует Langflow для визуального создания рабочих процессов.

Корпоративные дополнения

Предоставляет модульные дополнения для корпоративных нужд.

Корпоративный поиск

Предлагает масштабируемые возможности поиска с OpenSearch.

Как использовать OpenRAG

Загрузите документы с помощью Docling. Векторизуйте и сохраните документы в OpenSearch. Создайте RAG-процессы с помощью интерфейса Langflow. Добавьте переранжирование, фильтрацию и логику. Разверните и масштабируйте приложение с возможностями IBM.

Примеры использования OpenRAG

Создание интеллектуальных чат-ботов

Создавайте чат-ботов, которые могут получать доступ к информации из ваших документов и понимать ее.

Улучшение возможностей поиска

Повысьте точность и релевантность поиска, включив семантическое понимание.

Разработка систем управления знаниями

Организуйте и извлекайте информацию из больших коллекций документов.