Agentset: Build AI Chat and Search

Agentset обеспечивает высокую точность ваших данных до любых настроек. Он достигает отраслевых показателей для MultiHopQA и FinanceBench, обеспечивая надежные ответы. Это достигается за счет оптимизированных алгоритмов обработки и извлечения документов, уменьшая потребность в обширной ручной подготовке данных и тонкой настройке, что часто преследует другие реализации RAG.

Agentset изначально обрабатывает изображения, графики и таблицы наряду с текстом. Это позволяет отвечать на вопросы из всех частей вашей базы знаний, расширяя богатство и полноту ваших AI-приложений. Эта возможность встроена, в отличие от многих систем RAG, которые требуют пользовательских интеграций для нетекстовых данных, экономя разработчикам значительное время и усилия.

Agentset автоматически цитирует источники ответов, позволяя пользователям проверять происхождение информации. Это укрепляет доверие и прозрачность, что является критически важной функцией для приложений, работающих с конфиденциальной или критической информацией. Эта функция цитирования интегрирована непосредственно в ответ, что позволяет пользователям легко понимать источник информации.

Agentset поддерживает фильтрацию метаданных, позволяя получать ответы на основе подмножества ваших данных. Это позволяет получать более точные и релевантные ответы, особенно в больших наборах данных. Эта функция обеспечивает более детальный контроль над данными, используемыми для формирования ответов, что приводит к более точным и контекстно-зависимым результатам.

Agentset предоставляет настраиваемый интерфейс чата для быстрого сбора внешней обратной связи. Это позволяет легко интегрироваться в существующие приложения и способствует быстрой итерации на основе пользовательского ввода. Интерфейс разработан таким образом, чтобы его было легко интегрировать в существующие приложения, что позволяет быстро получать обратную связь и выполнять итеративную разработку.