Milvus
ฐานข้อมูลเวกเตอร์ประสิทธิภาพสูง
ฟรีเมียม
แพลตฟอร์มที่รองรับ
web
Milvus คืออะไร
Milvus เป็นฐานข้อมูลเวกเตอร์โอเพนซอร์สประสิทธิภาพสูง ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชัน AI โดยเฉพาะ มีความโดดเด่นในการจัดเก็บ ดัชนี และจัดการชุดข้อมูลเวกเตอร์ขนาดใหญ่ ทำให้สามารถค้นหาความคล้ายคลึงได้อย่างมีประสิทธิภาพ แตกต่างจากฐานข้อมูลทั่วไป Milvus ได้รับการปรับปรุงสำหรับการค้นหาความคล้ายคลึงของเวกเตอร์โดยเฉพาะ มอบประสิทธิภาพการค้นหาที่รวดเร็วกว่าอย่างมีนัยสำคัญ รองรับอัลกอริทึมการทำดัชนีที่หลากหลาย (เช่น HNSW, IVF_FLAT) และเมตริกการวัดระยะทาง (เช่น Euclidean, cosine) เพื่อตอบสนองการใช้งานที่หลากหลาย Milvus เหมาะสำหรับนักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ทำงานกับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การรู้จำภาพ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และระบบแนะนำผลิตภัณฑ์ ความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพทำให้เหมาะสำหรับทั้งโครงการขนาดเล็กและการปรับใช้ในระดับการผลิตขนาดใหญ่ Zilliz Cloud นำเสนอบริการ Milvus ที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบเพื่อความสะดวกในการใช้งาน
คุณสมบัติหลักของ Milvus
การค้นหาเวกเตอร์ประสิทธิภาพสูง
Milvus ได้รับการปรับปรุงสำหรับการค้นหาความคล้ายคลึงของเวกเตอร์ที่รวดเร็ว ใช้ประโยชน์จากเทคนิคการทำดัชนีขั้นสูง เช่น HNSW และ IVF_FLAT ทำให้สามารถตอบสนองการค้นหาได้ในเวลาน้อยกว่าหนึ่งวินาที แม้จะมีเวกเตอร์หลายพันล้านรายการก็ตาม ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่า Milvus สามารถทำความเร็วในการค้นหาได้เร็วกว่าฐานข้อมูลทั่วไปถึง 10 เท่าสำหรับงานความคล้ายคลึงของเวกเตอร์ ประสิทธิภาพนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชัน AI แบบเรียลไทม์
ความสามารถในการปรับขนาดและความน่าเชื่อถือ
Milvus ได้รับการออกแบบมาให้ปรับขนาดในแนวนอน ทำให้คุณสามารถจัดการชุดข้อมูลที่เพิ่มขึ้นและภาระการค้นหาที่เพิ่มขึ้นได้ รองรับการปรับใช้แบบกระจายและมีคุณสมบัติต่างๆ เช่น การแบ่งข้อมูลและการจำลองแบบเพื่อความพร้อมใช้งานสูงและความทนทานต่อข้อผิดพลาด สถาปัตยกรรมได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลขนาดเพตะไบต์ด้วยประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอ
อัลกอริทึมการทำดัชนีหลายรายการ
Milvus รองรับอัลกอริทึมการทำดัชนีที่หลากหลาย รวมถึง HNSW, IVF_FLAT และ Annoy ช่วยให้คุณปรับประสิทธิภาพตามความต้องการเฉพาะของคุณได้ อัลกอริทึมแต่ละรายการมีข้อแลกเปลี่ยนที่แตกต่างกันระหว่างความเร็วในการค้นหา การใช้หน่วยความจำ และความแม่นยำ ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งฐานข้อมูลให้เหมาะสมกับการใช้งานและลักษณะข้อมูลเฉพาะของตนได้
ประเภทข้อมูลและเมตริกที่หลากหลาย
Milvus รองรับประเภทข้อมูลต่างๆ รวมถึงเวกเตอร์จุดลอยตัว เวกเตอร์ไบนารี และข้อมูลสเกลาร์ นอกจากนี้ยังมีเมตริกการวัดระยะทางที่หลากหลาย เช่น ระยะทางแบบ Euclidean, ความคล้ายคลึงแบบ cosine และผลคูณภายใน เพื่อวัดความคล้ายคลึงกันระหว่างเวกเตอร์ ความสามารถรอบด้านนี้ช่วยให้คุณสามารถทำงานกับการแสดงเวกเตอร์และการวัดความคล้ายคลึงที่หลากหลายได้
โอเพนซอร์สและขับเคลื่อนโดยชุมชน
Milvus เป็นโครงการโอเพนซอร์ส ส่งเสริมชุมชนนักพัฒนาและผู้ใช้ที่แข็งแกร่ง ธรรมชาติที่เปิดกว้างนี้ช่วยให้เกิดความโปร่งใส การทำงานร่วมกัน และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ชุมชนที่กระตือรือร้นให้การสนับสนุน เอกสารประกอบ และการมีส่วนร่วม ทำให้มั่นใจได้ถึงความสามารถในการอยู่รอดและนวัตกรรมในระยะยาวของโครงการ
บริการจัดการ Zilliz Cloud
Zilliz Cloud ให้บริการ Milvus ที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ ช่วยลดความซับซ้อนในการปรับใช้ การจัดการ และการปรับขนาด มีคุณสมบัติต่างๆ เช่น การสำรองข้อมูลอัตโนมัติ การตรวจสอบ และการเพิ่มประสิทธิภาพด้านประสิทธิภาพ ลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน บริการที่มีการจัดการนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถมุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชัน AI ของตนได้ แทนที่จะเป็นการดูแลระบบฐานข้อมูล
วิธีใช้ Milvus
- เลือกตัวเลือกการปรับใช้: จัดการด้วยตนเอง (ติดตั้งบนโครงสร้างพื้นฐานของคุณ) หรือ Zilliz Cloud (บริการที่มีการจัดการ) 2. หากจัดการด้วยตนเอง ให้ติดตั้ง Milvus โดยใช้ Docker หรือวิธีการอื่นๆ ที่รองรับ (เช่น Helm สำหรับ Kubernetes) 3. กำหนด schema คอลเลกชันของคุณ ระบุขนาดเวกเตอร์ ประเภทข้อมูล และพารามิเตอร์การทำดัชนี 4. นำเข้าข้อมูลเวกเตอร์ของคุณลงใน Milvus โดยใช้ SDK ที่ให้มา (Python, Go, Java, ฯลฯ) 5. สร้างดัชนีบนข้อมูลเวกเตอร์ของคุณเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา (เช่น HNSW, IVF_FLAT) 6. ดำเนินการค้นหาความคล้ายคลึงโดยใช้ API การค้นหา ระบุเวกเตอร์แบบสอบถามและพารามิเตอร์การค้นหา
กรณีการใช้งานของ Milvus
การค้นหาความคล้ายคลึงของภาพ
นักพัฒนาสามารถใช้ Milvus เพื่อสร้างแอปพลิเคชันการค้นหาภาพ พวกเขาสามารถฝังภาพลงในการแสดงเวกเตอร์ จัดเก็บไว้ใน Milvus จากนั้นค้นหาภาพที่คล้ายกันตามคุณสมบัติทางภาพ ซึ่งช่วยให้สามารถใช้งานแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การค้นหาภาพย้อนกลับและการดึงข้อมูลภาพตามเนื้อหา
ระบบแนะนำผลิตภัณฑ์
Milvus สามารถขับเคลื่อนเครื่องมือแนะนำผลิตภัณฑ์ได้โดยการจัดเก็บการฝังของผู้ใช้และรายการต่างๆ โดยการคำนวณความคล้ายคลึงกันระหว่างเวกเตอร์ของผู้ใช้และรายการ ระบบสามารถแนะนำรายการที่เกี่ยวข้องให้กับผู้ใช้ได้ ซึ่งช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และผลักดันยอดขายในแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซและเนื้อหา
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
Milvus ใช้ในการจัดเก็บและค้นหาการฝังคำหรือการฝังประโยคในแอปพลิเคชัน NLP ซึ่งช่วยให้สามารถทำงานต่างๆ เช่น การค้นหาความหมาย การตอบคำถาม และการวิเคราะห์ความคล้ายคลึงของข้อความ ซึ่งช่วยปรับปรุงความถูกต้องของแบบจำลอง NLP
การตรวจจับการฉ้อโกง
สถาบันการเงินสามารถใช้ Milvus เพื่อตรวจจับธุรกรรมที่ฉ้อโกง โดยการฝังข้อมูลธุรกรรมลงในเวกเตอร์และค้นหารูปแบบที่คล้ายกัน พวกเขาสามารถระบุกิจกรรมที่น่าสงสัยได้ ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัยและป้องกันความสูญเสียทางการเงิน
การค้นพบยา
นักวิจัยใช้ Milvus เพื่อจัดเก็บและค้นหาโครงสร้างโมเลกุลที่แสดงเป็นเวกเตอร์ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถระบุโมเลกุลที่คล้ายกันสำหรับการค้นพบและพัฒนายา ซึ่งช่วยเร่งกระบวนการค้นหาผู้สมัครยาที่เป็นไปได้
ใครที่ได้ประโยชน์จาก Milvus
วิศวกร AI และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
วิศวกร AI และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้รับประโยชน์จากความสามารถของ Milvus ในการจัดเก็บและค้นหาข้อมูลเวกเตอร์อย่างมีประสิทธิภาพ พวกเขาสามารถใช้เพื่อสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชัน AI ที่ต้องการการค้นหาความคล้ายคลึงกัน เช่น การรู้จำภาพ NLP และระบบแนะนำผลิตภัณฑ์ ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการสร้างและปรับใช้แบบจำลอง AI
นักพัฒนาซอฟต์แวร์
นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถรวม Milvus เข้ากับแอปพลิเคชันของตนเพื่อเพิ่มความสามารถในการค้นหาเวกเตอร์ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสร้างคุณสมบัติต่างๆ เช่น การค้นหาตามเนื้อหา เครื่องมือแนะนำผลิตภัณฑ์ และการตรวจจับความผิดปกติ ซึ่งเป็นโซลูชันที่ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพสำหรับการจัดการข้อมูลเวกเตอร์
สถาปนิกข้อมูล
สถาปนิกข้อมูลสามารถใช้ Milvus เพื่อออกแบบสถาปัตยกรรมข้อมูลที่ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพสำหรับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI พวกเขาสามารถใช้เพื่อจัดการชุดข้อมูลเวกเตอร์ขนาดใหญ่และเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา ซึ่งช่วยสร้างโซลูชันข้อมูลที่แข็งแกร่งและปรับขนาดได้
นักวิจัย Machine Learning
นักวิจัยสามารถใช้ Milvus เพื่อทดลองกับอัลกอริทึมการค้นหาเวกเตอร์และเทคนิคการทำดัชนีต่างๆ พวกเขาสามารถประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองต่างๆ และเพิ่มประสิทธิภาพแอปพลิเคชัน AI ของตน ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถผลักดันขอบเขตของการวิจัย AI ได้
ราคา Milvus
โอเพนซอร์ส (Apache 2.0) Zilliz Cloud: ระดับฟรี (ทรัพยากรจำกัด) แผนชำระเงินตามการคำนวณและพื้นที่เก็บข้อมูล ราคาแบบกำหนดเองสำหรับองค์กร
