Strix

ใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงเพื่อระบุภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ โมเดลเหล่านี้ได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยและรูปแบบการโจมตี ทำให้ Strix สามารถตรวจจับความผิดปกติและกิจกรรมที่เป็นอันตรายได้อย่างแม่นยำสูง แนวทางเชิงรุกนี้ช่วยให้สามารถระบุช่องโหว่แบบ zero-day และการโจมตีที่ซับซ้อนซึ่งระบบรักษาความปลอดภัยแบบดั้งเดิมมักพลาด ระบบเรียนรู้และปรับตัวเข้ากับภัยคุกคามใหม่อย่างต่อเนื่อง ปรับปรุงความสามารถในการตรวจจับเมื่อเวลาผ่านไป

ให้การดำเนินการแก้ไขปัญหาอัตโนมัติเพื่อลดภัยคุกคามอย่างรวดเร็ว เมื่อตรวจพบภัยคุกคาม Strix สามารถแยกระบบที่ถูกบุกรุก ปิดกั้นทราฟฟิกที่เป็นอันตราย และแจ้งเตือนทีมรักษาความปลอดภัยโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยลดเวลาในการตอบสนองต่อเหตุการณ์และลดความเสียหายที่อาจเกิดขึ้น การตอบสนองอัตโนมัติสามารถกำหนดค่าได้ตามนโยบายความปลอดภัยของคุณ ทำให้คุณสามารถปรับแต่งระบบให้ตรงกับความต้องการและความเสี่ยงเฉพาะของคุณได้

นำเสนอแดชบอร์ดที่ครอบคลุมสำหรับการมองเห็นสถานะความปลอดภัยของคุณแบบเรียลไทม์ แดชบอร์ดแสดงเมตริกหลัก การแจ้งเตือนภัยคุกคาม และเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย โดยให้ภาพรวมที่ชัดเจนเกี่ยวกับสถานะความปลอดภัยของสภาพแวดล้อมของคุณ ช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถระบุและจัดการกับภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว ข้อมูลจะถูกแสดงเป็นภาพในรูปแบบที่เข้าใจง่าย รวมถึงกราฟและแผนภูมิ เพื่ออำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์และการตัดสินใจ

วิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้และระบบเพื่อตรวจจับกิจกรรมที่ผิดปกติ Strix สร้างพื้นฐานของพฤติกรรมปกติและระบุความเบี่ยงเบนที่อาจบ่งบอกถึงเจตนาร้าย สิ่งนี้ช่วยในการตรวจจับภัยคุกคามจากภายใน บัญชีที่ถูกบุกรุก และการโจมตีขั้นสูงอื่นๆ ระบบจะตรวจสอบกิจกรรมของผู้ใช้ พฤติกรรมของแอปพลิเคชัน และทราฟฟิกเครือข่ายอย่างต่อเนื่องเพื่อระบุรูปแบบที่น่าสงสัย

ผสานรวมกับโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยที่มีอยู่ของคุณได้อย่างราบรื่น Strix รองรับการผสานรวมกับเครื่องมือรักษาความปลอดภัยที่หลากหลาย รวมถึงระบบ SIEM ไฟร์วอลล์ และแพลตฟอร์มคลาวด์ ซึ่งช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากการลงทุนที่มีอยู่และปรับปรุงการดำเนินงานด้านความปลอดภัยของคุณ ความสามารถในการผสานรวมช่วยให้มั่นใจได้ว่า Strix สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพภายในระบบนิเวศด้านความปลอดภัยปัจจุบันของคุณ