Prediction Guard

ใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ขั้นสูงเพื่อตรวจจับและลดการโจมตีด้วยการฉีดพร้อมท์ วิเคราะห์พร้อมท์เพื่อหาเจตนาร้าย เช่น ความพยายามที่จะดึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือจัดการพฤติกรรมของโมเดล ระบบใช้การรวมกันของการกรองตามกฎและโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักร ทำให้ได้อัตราการตรวจจับ 95% โดยมีอัตราการเกิดผลบวกลวงต่ำกว่า 1% ซึ่งป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตและการละเมิดข้อมูล

ตรวจสอบความถูกต้องของการตอบสนองของโมเดลเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับผลลัพธ์ที่คาดหวังและไม่มีเนื้อหาที่เป็นอันตรายหรือไม่เหมาะสม ใช้การรวมกันของการกรองเนื้อหา การวิเคราะห์ความรู้สึก และการตรวจสอบข้อเท็จจริงเพื่อระบุและทำเครื่องหมายการตอบสนองที่อาจมีปัญหา คุณสมบัตินี้ช่วยป้องกันการแพร่กระจายของข้อมูลเท็จและทำให้มั่นใจได้ว่าผลลัพธ์ของโมเดลมีความปลอดภัยและเชื่อถือได้ สามารถกำหนดค่าให้กรองคำหลักหรือวลีเฉพาะได้

มีการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงาน การใช้งาน และเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยของโมเดลแบบเรียลไทม์ แดชบอร์ดแสดงเมตริกหลัก เช่น ปริมาณพร้อมท์ เวลาตอบสนอง อัตราข้อผิดพลาด และการแจ้งเตือนด้านความปลอดภัย ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถระบุและตอบสนองต่อปัญหาได้อย่างรวดเร็ว เช่น ประสิทธิภาพลดลงหรือการละเมิดความปลอดภัย ระบบตรวจสอบให้การแจ้งเตือนผ่านอีเมลและผสานรวมกับบริการแจ้งเตือนยอดนิยม

ป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลโดยการตรวจสอบข้อมูลนำเข้าและข้อมูลออกของโมเดลสำหรับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ใช้การจับคู่รูปแบบและการตรวจจับคำหลักเพื่อระบุและแก้ไขข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) ข้อมูลสุขภาพที่ได้รับการคุ้มครอง (PHI) และข้อมูลที่เป็นความลับอื่นๆ คุณสมบัตินี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เช่น GDPR และ HIPAA สามารถปรับแต่งเพื่อตรวจจับรูปแบบข้อมูลเฉพาะได้

มีการควบคุมการเข้าถึงในระดับละเอียดและความสามารถในการตรวจสอบที่ครอบคลุม ผู้ใช้สามารถกำหนดบทบาทและสิทธิ์เพื่อจำกัดการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและการกำหนดค่าโมเดล การกระทำของผู้ใช้และการโต้ตอบของโมเดลทั้งหมดจะถูกบันทึก ทำให้มีเส้นทางการตรวจสอบโดยละเอียดเพื่อความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด คุณสมบัตินี้รองรับการปฏิบัติตามข้อกำหนดของกฎระเบียบของอุตสาหกรรมและเปิดใช้งานการตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่มีประสิทธิภาพ