RustFS
ที่เก็บข้อมูลแบบกระจายประสิทธิภาพสูง
ข้อสรุป
เหมาะที่สุดสำหรับ Modern Data Lake
RustFS เป็นทางเลือกโอเพนซอร์สภายใต้ Apache 2.0 สำหรับ MinIO ออกแบบมาสำหรับโซลูชันที่เก็บข้อมูลแบบกระจาย รองรับวิธีการปรับใช้ที่หลากหลาย รวมถึง Windows, Linux, macOS และ Docker RustFS มีคุณสมบัติต่างๆ เช่น...
เหมาะที่สุดสำหรับ
วิศวกรข้อมูล
สถาปนิกคลาวด์
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ฟีเจอร์หลัก
ที่เก็บข้อมูลแบบกระจาย
เข้ากันได้กับ S3
การเข้ารหัสข้อมูล
Actions
Share
ภาพหน้าจอและเดโมของ RustFS
RustFS คืออะไร
RustFS เป็นทางเลือกโอเพนซอร์สภายใต้ Apache 2.0 สำหรับ MinIO ออกแบบมาสำหรับโซลูชันที่เก็บข้อมูลแบบกระจาย รองรับวิธีการปรับใช้ที่หลากหลาย รวมถึง Windows, Linux, macOS และ Docker RustFS มีคุณสมบัติต่างๆ เช่น ที่เก็บข้อมูลแบบกระจาย การจัดการล็อก การควบคุมเวอร์ชัน ความเข้ากันได้กับ S3 การเข้ารหัสข้อมูล การเข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียวในระดับอ็อบเจกต์ การจำลองแบบข้ามภูมิภาค การเข้ารหัส และการจัดการวงจรชีวิต เหมาะสำหรับกรณีการใช้งานสมัยใหม่ เช่น data lake, AI/ML, cloud-native, big data และการแยก compute-storage แพลตฟอร์มนี้ออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาด ทำให้เหมาะสำหรับเวิร์กโหลดที่ต้องการ RustFS มีเอกสารประกอบที่ครอบคลุมและการสนับสนุนจากชุมชนสำหรับผู้ใช้ มีเป้าหมายที่จะมอบโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและแข็งแกร่งสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ รวมถึงแอปพลิเคชันที่ต้องการสถาปัตยกรรมที่เน้นการปฏิบัติตามข้อกำหนด
คุณสมบัติหลักของ RustFS
ที่เก็บข้อมูลแบบกระจาย
ให้การจัดเก็บข้อมูลที่ปรับขนาดได้และเชื่อถือได้ในหลายโหนด
เข้ากันได้กับ S3
มีความเข้ากันได้กับ S3 API เพื่อการผสานรวมที่ราบรื่น
การเข้ารหัสข้อมูล
รับประกันความทนทานและความพร้อมใช้งานของข้อมูลผ่านการเข้ารหัสข้อมูล
การเข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียวในระดับอ็อบเจกต์
รองรับการเข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียวในระดับอ็อบเจกต์เพื่อความปลอดภัยของข้อมูลที่เพิ่มขึ้น
การจำลองแบบข้ามภูมิภาค
เปิดใช้งานการจำลองแบบข้อมูลในภูมิภาคต่างๆ สำหรับการกู้คืนความเสียหาย
การจัดการวงจรชีวิต
ทำให้การจัดการวงจรชีวิตของข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุน
วิธีใช้ RustFS
เลือกระบบปฏิบัติการหรือวิธีการปรับใช้ (Linux, Docker, macOS, Windows) ดาวน์โหลด RustFS เวอร์ชันที่เหมาะสมกับระบบของคุณ ทำตามคู่มือการติดตั้งโดยละเอียดในเอกสารประกอบ กำหนดค่า RustFS ตามความต้องการในการจัดเก็บข้อมูลเฉพาะของคุณ เริ่มใช้ RustFS สำหรับที่เก็บข้อมูลแบบกระจายประสิทธิภาพสูง
กรณีการใช้งานของ RustFS
Modern Data Lake
มอบโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลที่ปรับขนาดได้สำหรับสถาปัตยกรรม data lake สมัยใหม่
AI & Machine Learning
รองรับความต้องการในการจัดเก็บข้อมูลของเวิร์กโหลด AI และ machine learning
Cloud Native
ออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมและการปรับใช้แบบ cloud-native
Big Data
มอบการจัดเก็บข้อมูลประสิทธิภาพสูงสำหรับแอปพลิเคชัน big data
ใครที่ได้ประโยชน์จาก RustFS
วิศวกรข้อมูล
ผู้ที่มีหน้าที่รับผิดชอบในการสร้างและจัดการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล
สถาปนิกคลาวด์
ผู้เชี่ยวชาญที่ออกแบบและนำโซลูชันบนคลาวด์ไปใช้
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ผู้ใช้ที่ทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับงาน AI/ML
ราคา RustFS
RustFS พร้อมใช้งานภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 ทำให้ใช้งานได้ฟรี
