LogRocket

LogRocket บันทึก DOM, CSS และ Network requests เพื่อสร้างวิดีโอจำลองเซสชันของผู้ใช้ที่แม่นยำระดับพิกเซล ต่างจากการบันทึกหน้าจอทั่วไป มันจะบันทึกสถานะเบื้องหลัง ทำให้ Developer สามารถตรวจสอบ Console logs, Redux state และ Network payloads ในทุกมิลลิวินาทีของการใช้งาน ซึ่งมีประสิทธิภาพในการดีบั๊กปัญหา Frontend state ที่ซับซ้อนได้ดีกว่าการมอนิเตอร์ด้วย Log แบบเดิม

Galileo AI ตรวจสอบข้อมูลเซสชันอย่างต่อเนื่องเพื่อระบุรูปแบบความยากลำบากของผู้ใช้ เช่น Rage clicks, Dead clicks หรือ JavaScript errors ที่เกิดขึ้นซ้ำๆ โดยจะจัดกลุ่มปัญหาตามความรุนแรงและผลกระทบโดยอัตโนมัติ ทำให้ทีมสามารถโฟกัสกับ 5% ของข้อผิดพลาดที่ส่งผลต่ออัตรา Conversion และการรักษาผู้ใช้จริง

ให้ข้อมูล Telemetry เชิงลึกเกี่ยวกับ Core Web Vitals รวมถึง LCP, FID และ CLS โดยการเชื่อมโยงเมตริกเหล่านี้กับเซสชันผู้ใช้เฉพาะ ทีมงานสามารถระบุได้ว่า Network request หรือ Component ใดที่ทำให้เกิดความหน่วง พร้อมสร้างแดชบอร์ดส่วนตัวเพื่อติดตามประสิทธิภาพที่ลดลง เพื่อให้มั่นใจว่าการอัปเดต Frontend จะไม่ทำให้ประสบการณ์ผู้ใช้แย่ลง

ช่วยสร้าง Conversion funnels และ Path analysis เพื่อทำความเข้าใจว่าผู้ใช้เลิกใช้งานในขั้นตอนใด การรวมข้อมูลเชิงปริมาณจาก Funnel เข้ากับ Session replay เชิงคุณภาพ ช่วยให้ Product Manager เห็นเหตุผลที่แท้จริงว่าทำไมผู้ใช้ถึงละทิ้งขั้นตอนการชำระเงินหรือการสมัครสมาชิก ซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่าง 'อะไร' (จุดที่เลิกใช้งาน) และ 'ทำไม' (จาก Session replay) ที่สำคัญต่อการเพิ่มประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์

บันทึก Unhandled exceptions และ Network failures โดยอัตโนมัติ ข้อผิดพลาดแต่ละรายการจะถูกเชื่อมโยงกับ Session replay ทำให้ Developer เห็นสถานะของแอปพลิเคชันก่อนเกิดการ Crash ช่วยขจัดปัญหา 'จำลองเหตุการณ์ไม่ได้' เพราะมีบริบทครบถ้วน ทั้งข้อมูลที่ผู้ใช้กรอก, สภาพแวดล้อมเบราว์เซอร์ และ API responses ทันทีที่ได้รับแจ้งเตือนข้อผิดพลาด