
จัดการและประเมินพรอมต์ LLM
ฟรีเมียม

Agenta เป็นแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาสำหรับการจัดการ ประเมินผล และสังเกตการณ์แอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นด้วย Large Language Models (LLMs) โดยมีศูนย์กลางสำหรับการจัดการพรอมต์ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการเวอร์ชัน ทดสอบ และปรับใช้พรอมต์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณค่าหลักของ Agenta อยู่ที่ความสามารถในการปรับปรุงวงจรการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย LLM โดยการนำเสนอเครื่องมือประเมินผลที่แข็งแกร่ง ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพของพรอมต์และการกำหนดค่าโมเดลต่างๆ ได้ แตกต่างจากแพลตฟอร์ม LLM ทั่วไป Agenta มุ่งเน้นไปที่ความต้องการของนักพัฒนาที่สร้างแอปพลิเคชันพร้อมใช้งานจริง โดยนำเสนอคุณสมบัติต่างๆ เช่น เมตริกการประเมินผลอัตโนมัติและแดชบอร์ดการสังเกตการณ์โดยละเอียด แพลตฟอร์มนี้ใช้การรวมกันของการจัดการเวอร์ชันพรอมต์ การทดสอบอัตโนมัติ และการตรวจสอบประสิทธิภาพ เพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชัน LLM มีความน่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพ ซึ่งทำให้ Agenta เหมาะสำหรับนักพัฒนา วิศวกร AI และทีมที่สร้างและปรับใช้แอปพลิเคชัน LLM ช่วยให้พวกเขาปรับปรุงความถูกต้อง ลดต้นทุน และเร่งวงจรการพัฒนา
ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้าง จัดการเวอร์ชัน และจัดการพรอมต์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณสมบัตินี้ช่วยให้ติดตามการเปลี่ยนแปลงพรอมต์ได้ง่ายขึ้น อำนวยความสะดวกในการทดสอบ A/B และความสามารถในการย้อนกลับ รองรับรูปแบบพรอมต์ที่แตกต่างกัน และอนุญาตให้ทำงานร่วมกันระหว่างสมาชิกในทีม เพื่อให้มั่นใจถึงความสอดคล้องและการควบคุมวิวัฒนาการของพรอมต์ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรักษาประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันและการปรับตัวให้เข้ากับการอัปเดตโมเดล
มีเมตริกการประเมินผลอัตโนมัติเพื่อประเมินประสิทธิภาพของพรอมต์และโมเดล LLM ซึ่งรวมถึงเมตริกต่างๆ เช่น ความถูกต้อง ความเกี่ยวข้อง และความคล่องแคล่ว ให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงปริมาณเกี่ยวกับประสิทธิภาพของพรอมต์ แพลตฟอร์มรองรับการกำหนดเมตริกแบบกำหนดเอง และอนุญาตให้เปรียบเทียบพรอมต์เวอร์ชันต่างๆ ได้ ทำให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพแอปพลิเคชัน LLM ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้ คุณสมบัตินี้ช่วยลดความจำเป็นในการประเมินผลด้วยตนเอง
เปิดใช้งานการทดสอบ A/B ของพรอมต์ต่างๆ เพื่อพิจารณาว่าพรอมต์ใดทำงานได้ดีที่สุด ผู้ใช้สามารถกำหนดรูปแบบพรอมต์ได้หลายแบบและเปรียบเทียบประสิทธิภาพโดยใช้เมตริกต่างๆ แพลตฟอร์มของ Agenta จะติดตามและรายงานผลลัพธ์โดยอัตโนมัติ ช่วยให้นักพัฒนาตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดว่าจะปรับใช้พรอมต์ใด แนวทางแบบวนซ้ำนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแอปพลิเคชัน LLM
มีแดชบอร์ดการสังเกตการณ์โดยละเอียดเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน LLM ในการผลิต แดชบอร์ดเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับเมตริกหลัก เช่น ความหน่วง อัตราข้อผิดพลาด และการใช้โทเค็น นักพัฒนาสามารถติดตามประสิทธิภาพของพรอมต์และโมเดลต่างๆ ระบุปัญหาคอขวด และแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว คุณสมบัตินี้ช่วยให้มั่นใจถึงความน่าเชื่อถือและความสามารถในการปรับขนาดของแอปพลิเคชัน LLM
ผสานรวมกับผู้ให้บริการ LLM ต่างๆ ได้อย่างราบรื่น รวมถึง OpenAI, Cohere และอื่นๆ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถเชื่อมต่อแอปพลิเคชันของตนกับโมเดลต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย และทดลองใช้การกำหนดค่าต่างๆ Agenta จัดการความซับซ้อนของการโต้ตอบ API ทำให้ง่ายต่อการสลับระหว่างโมเดลและผู้ให้บริการ ความยืดหยุ่นนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับภูมิทัศน์ LLM ที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว
รองรับการทำงานร่วมกันระหว่างสมาชิกในทีม ช่วยให้ผู้ใช้หลายคนทำงานในโปรเจกต์เดียวกันได้ คุณสมบัติต่างๆ ได้แก่ การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท การควบคุมเวอร์ชัน และแดชบอร์ดที่ใช้ร่วมกัน ซึ่งอำนวยความสะดวกในการทำงานเป็นทีมอย่างมีประสิทธิภาพ และทำให้มั่นใจได้ว่าสมาชิกในทีมทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลและเครื่องมือที่จำเป็นได้ ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับทีมพัฒนาขนาดใหญ่
ทีมสนับสนุนลูกค้าใช้ Agenta เพื่อทดสอบ A/B พรอมต์ต่างๆ สำหรับแชทบอทของตน พวกเขาเปรียบเทียบประสิทธิภาพของพรอมต์ต่างๆ ในแง่ของความถูกต้องและความพึงพอใจของลูกค้า ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะช่วยปรับปรุงความสามารถของแชทบอทในการตอบคำถามของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพและลดปริมาณตั๋วสนับสนุน
ทีมการตลาดใช้ Agenta เพื่อประเมินพรอมต์ต่างๆ สำหรับการสร้างสำเนาการตลาด พวกเขาทดสอบพรอมต์ต่างๆ โดยวัดคุณภาพและความเกี่ยวข้องของเนื้อหาที่สร้างขึ้น ซึ่งช่วยให้พวกเขาค้นหาพรอมต์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับการสร้างสื่อการตลาดที่น่าสนใจ นำไปสู่อัตราการมีส่วนร่วมที่สูงขึ้น
ทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้ Agenta เพื่อจัดการและประเมินพรอมต์สำหรับเครื่องมือสร้างโค้ด พวกเขาเปรียบเทียบประสิทธิภาพของพรอมต์ต่างๆ ในแง่ของคุณภาพและประสิทธิภาพของโค้ด ซึ่งช่วยให้พวกเขาปรับพรอมต์ให้เหมาะสม นำไปสู่วงจรการพัฒนาที่เร็วขึ้นและคุณภาพโค้ดที่ดีขึ้น
ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้แดชบอร์ดการสังเกตการณ์ของ Agenta เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย LLM ในการผลิต พวกเขาติดตามเมตริกหลัก เช่น ความหน่วงและอัตราข้อผิดพลาด ระบุและแก้ไขปัญหาคอขวดด้านประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันยังคงมีความน่าเชื่อถือและตอบสนองได้ดี
วิศวกร AI ได้รับประโยชน์จากความสามารถของ Agenta ในการปรับปรุงการพัฒนาและการปรับใช้แอปพลิเคชัน LLM พวกเขาสามารถใช้แพลตฟอร์มเพื่อจัดการพรอมต์ ประเมินประสิทธิภาพ และตรวจสอบแอปพลิเคชันในการผลิต ปรับปรุงประสิทธิภาพและความถูกต้อง
นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถใช้ Agenta เพื่อรวม LLM เข้ากับแอปพลิเคชันของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น แพลตฟอร์มนี้มีเครื่องมือสำหรับการจัดการพรอมต์ การทดสอบ และการตรวจสอบ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและบำรุงรักษาคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย LLM ที่แข็งแกร่ง
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถใช้ Agenta เพื่อทดลองใช้โมเดลและพรอมต์ LLM ต่างๆ แพลตฟอร์มนี้มีเครื่องมือสำหรับการประเมินประสิทธิภาพและเปรียบเทียบผลลัพธ์ ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลปรับโมเดลให้เหมาะสมและปรับปรุงผลลัพธ์ของแอปพลิเคชัน
ผู้จัดการผลิตภัณฑ์สามารถใช้ Agenta เพื่อติดตามประสิทธิภาพของคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย LLM และตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล แพลตฟอร์มนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเมตริกหลัก ช่วยให้ผู้จัดการผลิตภัณฑ์เข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้และปรับปรุงประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์
ไม่ได้ระบุราคาไว้อย่างชัดเจนในหน้า Landing Page น่าจะเป็นโมเดล Freemium ที่มีระดับฟรีและแผนชำระเงินสำหรับการใช้งานและคุณสมบัติที่เพิ่มขึ้น