先看結論
最適合 算法交易研究
這篇arXiv論文介紹了"TradingAgents"，一個專為金融交易設計的多智能體LLM框架。它探討了使用LLM在模擬金融市場中模擬和執行交易策略。該框架允許開發和測試各種交易算法和智能體交互。論文詳細介紹了框架的架構，包括智能體設計、市場模擬和評估指標。它還展示了基於LLM的智能體的交易表現的實驗結果和分析。該研究旨在推進LLM在金融領域的應用，提供一個開發和評估複雜交易策略的平台
適合族群
研究人員
開發人員
核心功能
多智能體框架
LLM整合
市場模擬
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arXiv.org e-Print archive 截圖與示範
什麼是 arXiv.org e-Print archive
這篇arXiv論文介紹了"TradingAgents"，一個專為金融交易設計的多智能體LLM框架。它探討了使用LLM在模擬金融市場中模擬和執行交易策略。該框架允許開發和測試各種交易算法和智能體交互。論文詳細介紹了框架的架構，包括智能體設計、市場模擬和評估指標。它還展示了基於LLM的智能體的交易表現的實驗結果和分析。該研究旨在推進LLM在金融領域的應用，提供一個開發和評估複雜交易策略的平台。
arXiv.org e-Print archive 的核心功能
多智能體框架
支持模擬多個在市場中交互的交易智能體。
LLM整合
利用大型語言模型來驅動交易智能體的決策過程。
市場模擬
提供模擬金融市場環境以測試交易策略。
交易策略開發
允許創建和評估不同的交易算法。
性能評估
提供評估交易智能體有效性的指標。
開源
該框架可能是開源的，允許社區貢獻和改進。
如何使用 arXiv.org e-Print archive
閱讀arXiv論文以了解框架。熟悉智能體設計和市場模擬。探索提供的代碼或實現您自己的智能體。設置模擬環境並定義交易策略。使用提供的指標評估智能體的性能。
arXiv.org e-Print archive 的使用情境
算法交易研究
研究人員可以使用該框架開發和測試新的算法交易策略。
基於智能體的建模
模擬和分析多個交易智能體在市場中的交互。
金融教育
提供一個學習金融市場和交易策略的平台。
風險管理
評估和減輕與不同交易策略相關的風險。
誰適合使用 arXiv.org e-Print archive
研究人員
金融和人工智能研究領域的學者和專業人士。
開發人員
對金融應用和人工智能感興趣的軟件工程師。
arXiv.org e-Print archive 的價格方案
該框架很可能免費提供，因為它是一篇學術論文和研究項目。