Flowise

Flowise 利用基於節點的 UI 來映射複雜的 LLM 邏輯，以視覺化連接取代數百行樣板代碼。這使開發者能視覺化管理狀態、記憶與工具調用邏輯，顯著降低構建多步驟代理系統的認知負荷，讓團隊能在幾分鐘內迭代提示詞鏈與代理行為，同時保持整個 AI 管線結構清晰且可審計。

該平台支援建立分佈式多代理系統，讓專業代理相互溝通以解決複雜任務。透過編排多個協調代理，用戶可為不同節點分配特定角色（如研究員、編碼員與審核員）。這種模組化架構支援複雜的任務委派與錯誤處理，對於構建需要高階推理與跨職能任務執行的自主系統至關重要。

Flowise 提供完整的執行追蹤，讓開發者能檢查代理在每一步的內部推理過程。透過對 OpenTelemetry 與 Prometheus 的原生支援，團隊可監控生產環境中的延遲、Token 使用量與錯誤率。此可觀測性對於調試非確定性 AI 輸出，並確保企業應用在大規模部署時符合嚴格的效能與可靠性 SLA 至關重要。

支援 100 多種 LLM、嵌入模型與向量資料庫，確保供應商中立性。無論是使用 OpenAI、Anthropic 還是透過 Ollama 運行本地模型，Flowise 都提供統一介面，無需重構代碼即可更換組件。這種靈活性讓企業能根據代理工作流的特定需求動態切換模型以優化成本或效能，避免供應商鎖定並促進對新興頂尖模型的快速實驗。

HITL 功能允許在代理工作流中進行人工干預，確保關鍵任務在執行前經過人工審核。透過插入反饋迴圈節點，開發者可暫停代理流程，將輸出呈現給人工操作員，並根據批准情況恢復執行。這對於自動化客戶支援、財務分析或內容審核等準確性與合規性要求極高的企業應用場景至關重要。