
開源 LLM 基礎設施
免費

TensorZero 是一個開源 LLMOps 平台,旨在簡化 LLM 應用程式的開發和部署。它提供統一的 API 閘道、全面的可觀察性、強大的評估工具、提示和模型優化功能,以及內建的實驗功能,如 A/B 測試。與分散的解決方案不同,TensorZero 為管理整個 LLM 生命週期提供了一個內聚的環境。它利用自動化 AI 工程師 Autopilot 來分析 LLM 性能、設置評估、優化提示和運行 A/B 測試。該平台非常適合希望提高 LLM 性能、降低成本和加速創新的 AI 新創公司和企業。TensorZero 被從前沿 AI 新創公司到財富 10 強的公司使用,目前為全球約 1% 的 LLM API 支出提供動力。
提供單一 API 端點以訪問各種 LLM 提供商,抽象化不同 API 的複雜性。這減少了供應商鎖定並簡化了模型之間的切換。實現 <1ms p99 延遲,確保您的應用程式快速響應時間。支援所有主要的 LLM 提供商,包括 OpenAI、Anthropic 和 Cohere。
提供對您的 LLM 系統的全面監控,包括延遲、成本和錯誤率等指標。啟用程式設計監控和使用者友好的 UI,以便於分析。與 OpenTelemetry 集成,實現無縫的數據收集和分析,從而主動識別和解決性能問題。
通過設置基準和防止回歸來自動化評估過程。使 LLM 評估與現實世界場景保持一致。允許創建自定義評估指標並支持各種評估框架。此功能有助於確保您的 LLM 應用程式的可靠性和準確性。
提供用於優化提示、模型和推理策略的工具,以提高質量、成本和延遲。根據性能數據推薦模型和推理策略。支持微調、強化學習和蒸餾工作流程。此功能有助於最大限度地提高您的 LLM 部署的效率和有效性。
促進 A/B 測試以驗證更改、識別獲勝者並關閉反饋迴路。允許部署不同的 LLM 版本和配置。提供實時性能數據和見解,以指導優化工作。此功能支持數據驅動的決策,以實現持續改進。
提供一個開源平台,統一了 LLM 閘道、可觀察性、評估、優化和實驗。這允許更大的靈活性、自定義和對您的 LLM 基礎設施的控制。開源性質促進了社區貢獻並加速了創新。
一家 AI 新創公司使用 TensorZero 快速構建和部署 LLM 驅動的應用程式。他們利用統一的 API 閘道輕鬆地在 LLM 提供商之間切換,利用可觀察性功能來監控性能,並利用 A/B 測試功能來優化提示和模型,從而加速其產品開發週期。
一家大型企業將 TensorZero 集成到其現有基礎設施中,以提高性能並降低其基於 LLM 的應用程式的成本。他們使用該平台的可觀察性功能來監控 LLM 使用情況,使用評估工具來衡量性能,並使用優化功能來微調模型。
研究人員使用 TensorZero 來實驗不同的 LLM 和提示工程技術。他們利用該平台的評估工具來衡量其模型的性能,並利用 A/B 測試功能來驗證他們的發現。這有助於他們推進 LLM 研究的最新技術水平。
開發人員使用 TensorZero 來構建和部署 LLM 驅動的應用程式。他們利用該平台的統一 API 閘道來訪問各種 LLM 提供商,利用可觀察性功能來監控性能,並利用 A/B 測試功能來優化提示和模型。
AI 新創公司受益於 TensorZero 快速原型設計、部署和迭代 LLM 驅動的應用程式的能力。該平台的統一 API、可觀察性和 A/B 測試功能使他們能夠快速高效地行動。
大型企業可以利用 TensorZero 來簡化其 LLM 基礎設施、降低成本並提高性能。該平台的綜合功能提供了大規模管理和優化 LLM 部署所需的工具。
構建基於 LLM 的應用程式的開發人員發現 TensorZero 對於簡化開發過程非常寶貴。該平台的統一 API、可觀察性和優化工具簡化了整個 LLM 生命週期,從開發到部署。
ML 工程師可以使用 TensorZero 來監控、評估和優化他們的 LLM 模型。該平台提供了用於 A/B 測試、提示工程和模型選擇的工具,從而實現數據驅動的決策和持續改進。
開源 (MIT 許可證)。聯繫以獲取雲端託管定價。