
Bảo mật & Giám sát Mô hình AI
Có phí

Prediction Guard cung cấp một nền tảng toàn diện để bảo mật và giám sát các mô hình AI. Nó tập trung vào việc bảo vệ chống lại việc chèn prompt, rò rỉ dữ liệu và các lỗ hổng khác. Nền tảng này cung cấp khả năng giám sát hiệu suất, mức sử dụng và tình trạng bảo mật của mô hình theo thời gian thực, cho phép phát hiện và ứng phó với các mối đe dọa một cách chủ động. Khác với các giải pháp bảo mật cơ bản, Prediction Guard tích hợp trực tiếp với các triển khai mô hình, cung cấp khả năng kiểm soát và hiển thị chi tiết. Nó tận dụng các kỹ thuật tiên tiến như phân tích prompt và xác thực phản hồi để giảm thiểu rủi ro. Điều này đặc biệt hữu ích cho các tổ chức triển khai AI trong các môi trường nhạy cảm, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe hoặc tài chính, nơi quyền riêng tư dữ liệu và tính toàn vẹn của mô hình là tối quan trọng.
Sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tiên tiến để phát hiện và giảm thiểu các cuộc tấn công chèn prompt. Nó phân tích các prompt để tìm ý định độc hại, chẳng hạn như các nỗ lực trích xuất thông tin nhạy cảm hoặc thao túng hành vi của mô hình. Hệ thống sử dụng kết hợp lọc dựa trên quy tắc và các mô hình học máy, đạt tỷ lệ phát hiện 95% với tỷ lệ dương tính giả dưới 1%. Điều này ngăn chặn truy cập trái phép và vi phạm dữ liệu.
Xác thực phản hồi của mô hình để đảm bảo chúng phù hợp với các đầu ra dự kiến và không chứa nội dung có hại hoặc không phù hợp. Nó sử dụng kết hợp lọc nội dung, phân tích tình cảm và kiểm tra thực tế để xác định và gắn cờ các phản hồi có khả năng gây ra vấn đề. Tính năng này giúp ngăn chặn việc lan truyền thông tin sai lệch và đảm bảo rằng đầu ra của mô hình an toàn và đáng tin cậy. Nó có thể được cấu hình để lọc ra các từ khóa hoặc cụm từ cụ thể.
Cung cấp khả năng giám sát theo thời gian thực về hiệu suất, mức sử dụng và các sự kiện bảo mật của mô hình. Bảng điều khiển hiển thị các số liệu chính như khối lượng prompt, thời gian phản hồi, tỷ lệ lỗi và cảnh báo bảo mật. Điều này cho phép người dùng nhanh chóng xác định và phản hồi các sự cố, chẳng hạn như suy giảm hiệu suất hoặc vi phạm bảo mật. Hệ thống giám sát cung cấp cảnh báo qua email và tích hợp với các dịch vụ thông báo phổ biến.
Bảo vệ chống lại rò rỉ dữ liệu bằng cách theo dõi đầu vào và đầu ra của mô hình để tìm thông tin nhạy cảm. Nó sử dụng đối sánh mẫu và phát hiện từ khóa để xác định và chỉnh sửa thông tin nhận dạng cá nhân (PII), thông tin sức khỏe được bảo vệ (PHI) và các dữ liệu bí mật khác. Tính năng này giúp đảm bảo tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu, chẳng hạn như GDPR và HIPAA. Nó có thể được tùy chỉnh để phát hiện các mẫu dữ liệu cụ thể.
Cung cấp khả năng kiểm soát truy cập chi tiết và khả năng kiểm toán toàn diện. Người dùng có thể xác định vai trò và quyền để hạn chế truy cập vào dữ liệu nhạy cảm và cấu hình mô hình. Tất cả các hành động của người dùng và tương tác của mô hình đều được ghi lại, cung cấp một dấu vết kiểm toán chi tiết cho mục đích bảo mật và tuân thủ. Tính năng này hỗ trợ tuân thủ các quy định của ngành và cho phép ứng phó sự cố hiệu quả.
Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe sử dụng Prediction Guard để bảo mật các công cụ chẩn đoán do AI cung cấp. Họ theo dõi các prompt để tìm PII, xác thực phản hồi để đảm bảo độ chính xác và kiểm toán việc sử dụng mô hình để tuân thủ các quy định của HIPAA. Điều này đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu của bệnh nhân và độ tin cậy của các hiểu biết y tế do AI cung cấp, giảm nguy cơ vi phạm dữ liệu và cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân.
Các tổ chức tài chính tận dụng Prediction Guard để bảo vệ các mô hình AI được sử dụng để phát hiện gian lận và đánh giá rủi ro. Họ sử dụng tính năng bảo vệ chèn prompt để ngăn chặn các tác nhân độc hại thao túng các mô hình và theo dõi đầu ra của mô hình để đảm bảo tuân thủ các quy định tài chính. Điều này tăng cường bảo mật và duy trì tính toàn vẹn của hệ thống tài chính.
Các doanh nghiệp triển khai Prediction Guard để bảo mật chatbot dịch vụ khách hàng. Họ sử dụng tính năng lọc prompt để ngăn chặn ngôn ngữ xúc phạm và xác thực phản hồi để đảm bảo độ chính xác và hữu ích. Điều này cải thiện trải nghiệm của khách hàng, giảm nguy cơ thiệt hại về danh tiếng và đảm bảo tuân thủ các nguyên tắc thương hiệu.
Các công ty luật sử dụng Prediction Guard để bảo mật các công cụ AI được sử dụng để nghiên cứu pháp lý và xem xét tài liệu. Họ theo dõi các prompt để tìm thông tin nhạy cảm của khách hàng, xác thực phản hồi để đảm bảo độ chính xác và kiểm toán việc sử dụng mô hình để duy trì tính bảo mật thông tin khách hàng và tuân thủ đạo đức pháp lý. Điều này tăng cường bảo mật dữ liệu và đảm bảo tính toàn vẹn của các quy trình pháp lý.
Các nhà phát triển AI cần Prediction Guard để bảo mật các mô hình của họ và đảm bảo việc triển khai có trách nhiệm. Nó giúp họ chủ động giải quyết các lỗ hổng bảo mật, theo dõi hiệu suất mô hình và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu, cho phép họ tập trung vào đổi mới.
Các kỹ sư bảo mật được hưởng lợi từ Prediction Guard bằng cách có được cái nhìn sâu sắc về tình trạng bảo mật của việc triển khai AI của họ. Nó cung cấp các công cụ để phát hiện mối đe dọa, ứng phó sự cố và tuân thủ, cho phép họ bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và duy trì tính toàn vẹn của hệ thống AI.
Các chuyên viên tuân thủ yêu cầu Prediction Guard để đảm bảo việc triển khai AI của tổ chức họ tuân thủ các quy định có liên quan, chẳng hạn như GDPR và HIPAA. Nền tảng này cung cấp các dấu vết kiểm toán, các tính năng bảo vệ dữ liệu và các biện pháp kiểm soát bảo mật, đơn giản hóa các nỗ lực tuân thủ và giảm nguy cơ bị phạt.
Các nhà khoa học dữ liệu có thể sử dụng Prediction Guard để theo dõi hiệu suất của các mô hình của họ trong sản xuất và xác định các vấn đề tiềm ẩn. Nó giúp họ theo dõi các số liệu chính, chẳng hạn như thời gian phản hồi và tỷ lệ lỗi, đồng thời cung cấp thông tin chi tiết về hành vi của mô hình, cho phép họ tối ưu hóa hiệu suất và cải thiện độ chính xác.
Liên hệ bộ phận bán hàng để biết giá tùy chỉnh. Cung cấp bản dùng thử miễn phí với các tính năng hạn chế. Giá cả dựa trên mức sử dụng và các tính năng, với các tùy chọn hỗ trợ và tùy chỉnh cấp doanh nghiệp.