Kratos

Kratos 提供统一的传输层，允许单个服务同时暴露 gRPC 和 HTTP/JSON 端点。通过协议优先的方法，它自动生成 HTTP 转码，使 Web 客户端无需复杂的代理配置即可与 gRPC 服务交互。这降低了开发开销，确保了 API 契约在不同通信协议间的一致性，极大简化了前后端服务的集成。

该框架为客户端和服务器请求提供了强大的中间件链。开发者可以轻松注入认证、日志记录、限流和熔断等横切关注点。由于遵循标准接口，中间件在不同服务间具有高度可重用性。这种模块化设计允许团队在微服务网格中全局强制执行安全和可观测性策略，而无需修改核心业务逻辑，确保系统行为的一致性。

Kratos 基于 Google 的 gRPC 错误状态码实现了结构化错误模型。它允许开发者在 Protobuf 文件中定义自定义错误类型，并自动映射到相应的 HTTP 状态码和错误消息。这确保了客户端能够接收到可预测、机器可读的错误响应，减少了调试时间，并通过在故障发生时提供清晰、可操作的反馈，提高了分布式系统的可靠性。

内置对 Consul、Etcd 和 Nacos 等服务发现提供商的支持，使 Kratos 服务能够动态定位并相互通信。框架自动处理客户端负载均衡和健康检查。通过抽象服务注册交互，Kratos 实现了在 Kubernetes 等动态环境中的无缝扩展，确保在服务实例频繁创建和销毁时，无需手动更新配置即可保持高可用性和容错能力。

Kratos 原生支持 OpenTelemetry，开箱即用实现分布式追踪和指标收集。它自动将追踪上下文注入请求，使开发者能够可视化请求在多个微服务间的完整生命周期。借助内置的 Prometheus 指标导出器，团队可以实时监控延迟、吞吐量和错误率，为维护复杂的分布式系统和进行有效的故障根因分析提供深度可见性。