NotebookLM

NotebookLM 利用专门的检索增强生成架构，强制模型引用您上传文档中的特定段落。通过将上下文窗口限制为用户提供的数据，它显著降低了标准 LLM 中常见的“幻觉”风险，确保每个答案都能对照原始源文本进行验证。

该平台支持多种输入格式，包括 PDF、Google Docs、幻灯片、网页 URL 和纯文本。它将这些不同的格式处理为统一的向量空间，允许用户进行跨文档分析。这对于整合学术论文、会议记录和技术文档中的信息特别有用。

NotebookLM 具有独特的“音频概览”功能，可将基于文本的文档转换为两位 AI 主持人之间引人入胜的播客式对话。此功能使用先进的文本转语音合成技术来总结复杂主题，为喜欢在多任务处理时获取信息的用户提供了一种听觉学习替代方案。

模型生成的每个回复都包含可点击的引用。当用户点击引用时，界面会自动滚动到源文档中检索到该信息的准确段落。这种透明度允许快速的事实核查和深度验证，这对学术和专业研究工作流程至关重要。

用户可以将特定的 AI 生成回复保存为笔记本中的“笔记”。这些笔记可以进行编辑、重组和分组，有效地将 AI 转变为协作写作伙伴。这种持久状态允许用户随着时间的推移构建动态文档或项目报告，而不是将每次聊天会话视为短暂的交互。