Vicuna

Vicuna-13B 是开源的，允许研究人员和开发人员访问模型的权重和代码。这促进了透明度和协作，使用户能够微调模型、研究其行为并为其改进做出贡献。开源的性质促进了创新，并允许非商业用途，这与专有模型不同。

该模型旨在生成详细且结构良好的答案，与 ChatGPT 的答案相当。使用 GPT-4 的评估表明，Vicuna-13B 实现了 ChatGPT 和 Google Bard 超过 90% 的质量。这是通过在 70K 用户共享的对话中微调 LLaMA 实现的。

Vicuna-13B 的训练成本约为 300 美元，这使其成为资源有限的研究人员和开发人员的可访问选项。这种低成本使更多个人和组织能够在没有重大财务障碍的情况下试验和为高级语言模型的开发做出贡献。

Vicuna 利用 GPT-4 来评估其响应的质量。在比较聊天机器人答案时，GPT-4 提供了一致的排名和详细的评估。该框架有助于评估和比较不同聊天机器人模型的性能，尽管它仍在开发中，尚未成为一种严格的方法。

Vicuna-13B 在从 ShareGPT 收集的用户共享对话中进行训练。该数据集提供了丰富的对话数据来源，使模型能够从现实世界的交互中学习并生成更相关和类似人类的响应。该数据集的使用有助于模型生成高质量的输出。