VictoriaMetrics: Simple & Reliable Monitoring for Everyone

VictoriaMetrics 是一款高性能、高性价比的时序数据库和监控解决方案，专为处理海量数据摄入和长期数据保留而设计。与在处理高基数和内存开销方面表现吃力的 Prometheus 不同，VictoriaMetrics 采用独特的存储架构，优化了磁盘空间和查询速度。它完全兼容 PromQL，使团队无需重构现有仪表板或告警规则即可完成迁移。对于管理大规模 Kubernetes 集群或需要在 TB 级指标上实现亚秒级查询性能的分布式系统的 SRE 和平台工程师来说，它是理想之选。

1. 从 GitHub 官方发布页面下载二进制文件，或通过 'docker pull victoriametrics/victoria-metrics' 拉取 Docker 镜像。2. 使用 './victoria-metrics-prod -retentionPeriod=1w' 启动单节点二进制文件以定义数据保留期。3. 配置 Prometheus 实例或代理（如 vmagent）将数据远程写入到 http://localhost:8428/api/v1/write 的 VictoriaMetrics 端点。4. 通过添加指向 VictoriaMetrics URL 的新 Prometheus 数据源来连接 Grafana 实例。5. 直接在 Grafana 中或通过 VictoriaMetrics API 执行 PromQL 查询，以可视化您的时序数据。6. 如果摄入量超过每秒 100 万个样本，可通过部署集群版本组件（vminsert, vmselect, vmstorage）进行水平扩展。

开源（Apache 2.0 协议）。提供企业版，包含付费支持、高级安全功能和多租户管理工具。