Phygital+

该平台利用基于图表的 UI 取代了线性的提示框，采用模块化节点。这支持复杂的逻辑分支，例如对不同模型检查点进行并行处理或迭代图像细化。通过可视化数据流，用户可以比在标准聊天界面中更高效地调试生成错误，减少在试错提示工程上花费的时间。

Phygital+ 支持无缝集成多种 AI 模型，包括文生图、图生图和超分辨率架构。用户可以将 LLM 的输出直接导入 Stable Diffusion 提示节点，实现自动化的上下文感知生成。这种模块化确保用户不会被锁定在单一模型提供商上，从而实现利用同类最佳模型执行特定任务的混合工作流。

与简化的“一键式”AI 工具不同，Phygital+ 暴露了噪声调度、VAE 设置和采样器配置等底层参数。这种控制水平对于专业级的 AI 艺术创作至关重要，因为一致性和风格遵循是重中之重。用户可以将这些配置保存为可复用的预设，确保特定的美学效果可以在不同项目中复现。

引擎在调整节点时提供即时的视觉反馈，允许快速迭代。通过渲染中间步骤，用户可以准确识别生成流水线在何处失败或产生伪影。这缩短了从构思到最终输出的延迟，相比需要完整执行才能显示结果的批处理脚本，具有显著的性能优势。

在画布中创建的工作流可以保存为模板，并共享或用于批量生成。这对于需要在数百个资产中保持一致视觉风格的代理机构或制作公司至关重要。通过对输入节点进行参数化，用户可以在保持底层处理逻辑不变的情况下替换源图像或文本提示，确保高容量的一致性。