什么是 OpenRAG
OpenRAG是由IBM开发的开源RAG（检索增强生成）平台。它使开发人员能够通过将文档转化为知识系统来构建智能搜索应用程序。OpenRAG与OpenSearch、Langflow和Docling集成，用于文档摄取、语义搜索和工作流程编排。它采用以开发人员为中心的方法，专为速度、清晰度和信任而设计，适用于个人项目和企业级部署。主要功能包括预打包解决方案、基于Agent的RAG工作流程以及用于构建复杂检索系统的拖放界面。OpenRAG旨在普及RAG，为开发人员提供可访问的工具来利用AI的力量。
OpenRAG 的核心功能
预打包 & 即用型
提供预配置的解决方案，用于快速设置和部署。
基于Agent的RAG工作流程
启用具有重新排序和编排的复杂工作流程。
文档摄取
使用Docling处理各种文档格式和混乱数据。
拖放式工作流程构建器
使用Langflow进行可视化工作流程创建。
企业级附加组件
为企业需求提供模块化附加组件。
企业搜索
提供具有OpenSearch的可扩展搜索功能。
如何使用 OpenRAG
使用Docling摄取文档。在OpenSearch中向量化并存储文档。使用Langflow的拖放界面构建RAG工作流程。添加重新排序、过滤和自定义逻辑。使用IBM的企业级功能部署和扩展您的应用程序。
OpenRAG 的使用场景
构建智能聊天机器人
创建可以访问和理解文档信息的聊天机器人。
增强搜索功能
通过结合语义理解来提高搜索的准确性和相关性。
开发知识管理系统
组织和检索大型文档集合中的信息。
谁适合使用 OpenRAG
开发人员
希望构建RAG应用程序的开发人员。
企业
寻求企业级RAG解决方案的企业。
OpenRAG 的价格方案
OpenRAG是一个开源项目，因此可以免费使用。
