OpenAI Agents SDK

通过 Docker 或 Unix 本地沙箱提供隔离环境以执行不受信任的代码。这防止了工具执行期间的意外系统访问，确保文件系统操作和 Shell 命令被限制在受限工作区内。对于构建执行数据分析或代码生成任务的智能体至关重要，因为安全性和环境隔离是生产部署中不可妥协的要求。

支持包括 SQLAlchemy、SQLite 和 Redis 在内的多种存储后端，以持久化智能体内存和状态。通过将智能体逻辑与存储层解耦，开发者可以在服务器重启后维持长时间的对话和复杂的状态工作流。这确保了智能体上下文、历史记录和工具结果能够被可靠地检索，显著降低了在分布式、高并发环境中重新初始化智能体状态的开销。

与模型上下文协议的本地集成允许智能体无缝连接到外部数据源和工具。通过标准化智能体与本地及远程资源的交互方式，该 SDK 消除了对自定义 API 包装器的需求。这种互操作性使开发者能够构建能够查询数据库、访问内部文档或使用统一的、与供应商无关的接口与第三方服务交互的智能体。

包含一个全面的追踪模块，可捕获智能体生命周期中的跨度 (spans) 和事件。开发者可以在执行管道的每一步监控内部推理过程、工具调用和延迟。这种细粒度的可见性对于调试非确定性智能体行为和优化性能至关重要，提供了识别复杂多智能体移交或长任务链中瓶颈所需的遥测数据。

通过结构化移交实现复杂的架构。开发者可以定义专业智能体之间清晰的转换逻辑，从而实现模块化设计，即一个智能体负责规划，而另一个执行特定任务。这种架构提高了可维护性和可扩展性，因为可以更新或替换单个智能体而不影响整个系统，从而更易于管理复杂的多步工作流。