VictoriaMetrics: Simple & Reliable Monitoring for Everyone

VictoriaMetrics ใช้ Inverted Index ที่มีประสิทธิภาพสูงและอัลกอริทึมการบีบอัดข้อมูลที่ช่วยลดการใช้หน่วยความจำลงอย่างมากเมื่อเทียบกับ Prometheus ทำให้ระบบรองรับ Time Series ที่ไม่ซ้ำกันได้หลายล้านรายการโดยไม่เกิดปัญหา OOM (Out of Memory) เหมือน TSDB ทั่วไป จึงเหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมแบบไดนามิกอย่าง Kubernetes ที่ Pods มักเกิดขึ้นและหายไปตลอดเวลาและสร้าง Label Sets จำนวนมาก

Engine นี้ใช้ภาษาคิวรีที่รองรับ PromQL โดยกำเนิด ทำให้มั่นใจได้ว่าสามารถใช้งานร่วมกับ Grafana Dashboard และกฎการแจ้งเตือนที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น รองรับฟังก์ชันและตัวดำเนินการขั้นสูง ช่วยให้ทีมเปลี่ยนจาก Prometheus มาใช้ VictoriaMetrics ได้ทันทีโดยไม่ต้องเขียน Logic การมอนิเตอร์ใหม่หรือฝึกอบรมพนักงานใหม่

ด้วยการใช้อัลกอริทึมการบีบอัดเฉพาะทาง (เช่น Gorilla และ Delta-Delta) VictoriaMetrics ช่วยลดการใช้พื้นที่ดิสก์ได้สูงสุดถึง 10 เท่าเมื่อเทียบกับการจัดเก็บของ Prometheus มาตรฐาน ซึ่งช่วยลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการเก็บข้อมูลระยะยาวได้อย่างมาก ทำให้องค์กรสามารถเก็บข้อมูล Metrics ละเอียดได้นานหลายเดือนหรือหลายปีบนพื้นที่จัดเก็บที่เล็กลงโดยไม่เสียประสิทธิภาพการคิวรี

สถาปัตยกรรมถูกออกแบบมาเพื่อการนำเข้าข้อมูลแบบ High-concurrency รองรับข้อมูลหลายล้านจุดต่อวินาทีบนฮาร์ดแวร์ทั่วไป การแยกส่วนการนำเข้า (vminsert) ออกจากส่วนจัดเก็บ (vmstorage) ช่วยป้องกันคอขวดในช่วงที่มี Traffic สูง ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลการมอนิเตอร์จะไม่สูญหายแม้ในช่วง Peak

นอกเหนือจากฐานข้อมูลแล้ว ระบบนิเวศยังรวมถึง vmagent สำหรับเก็บข้อมูล, vmalert สำหรับประเมินการแจ้งเตือน และ vmui สำหรับการแสดงผล ทำให้ได้ Pipeline การมอนิเตอร์ที่ครบวงจรและดูแลรักษาง่ายกว่าการใช้เครื่องมือ Open-source หลายตัวแยกกัน ช่วยลดภาระการทำงานของทีม DevOps